ChatGPTを活用したWebスクレイピング

近年、AI技術の進歩により、さまざまな分野でその活用が進んでいます。
特に、自然言語処理技術を活用したAIチャットボットは、その応用範囲が広がっており、注目を集めています。本記事では、OpenAIが開発した最新のAIチャットボット「ChatGPT」を活用したWebスクレイピングの方法について解説します。

まずは、ChatGPTとWebスクレイピングの概要を紹介し、その後、ChatGPTを使ったWebスクレイピングの実践例を詳しく述べます。
この記事を通して、ChatGPTを用いたWebスクレイピングの効果的な手法や、さらなる応用の可能性について理解を深めていただければ幸いです!

目次

ChatGPTとは

ChatGPTは、OpenAIが開発した大規模な人工知能(AI)言語モデルです。GPT-4アーキテクチャをベースに設計されており、自然言語処理(NLP)技術を駆使して、人間と同様の会話を行うことができます。これにより、質問応答やテキスト生成、文章要約など、幅広いタスクに対応することが可能です。

ChatGPTは、インターネット上の多様なテキスト情報を学習することで、知識や文脈を理解し、それに基づいて自然な会話を生成することができます。また、学習データは2021年9月までのものであり、その時点での情報が学習されています。

Webスクレイピングとは

Webスクレイピングとは、インターネット上のWebページから必要な情報を自動的に抽出・収集する技術のことです。Webスクレイピングは、データマイニングやデータ収集、情報検索のために広く利用されています。これにより、大量のWebページから特定のデータを効率的に取得することができます。

Webスクレイピングは、通常、プログラミング言語(例:Python、JavaScript)や専用のスクレイピングツールを使って実行されます。これらのツールやプログラムは、WebページのHTMLやCSSを解析し、目的のデータを特定し、それを抽出・保存する役割を果たします。

ChatGPTを使ったWebスクレイピングのメリット

ChatGPTをWebスクレイピングに活用することで、以下のようなのメリットが生まれます。

データの整理・要約
ChatGPTは、自然言語処理技術を活用して、スクレイピングで取得したデータを整理・要約することができます。これにより、大量の情報から重要なポイントを抽出し、わかりやすい形式で提示することが可能となります。

文脈理解とデータの解釈
ChatGPTは、取得したデータの文脈を理解し、それに基づいて適切な解釈を行うことができます。これにより、単にデータを収集するだけでなく、そのデータの意味や価値を把握することが容易になります。

自動化と効率化
ChatGPTを活用することで、Webスクレイピングからデータ解析までの一連の作業を自動化することができます。これにより、人間が手作業で行うよりもはるかに効率的にデータ収集や解析を実行できます。

柔軟なデータ取得
ChatGPTは、特定のキーワードや条件に基づいて、自動的に関連する情報を検索・抽出する能力があります。これにより、目的に合わせて柔軟にデータを取得することができます。

◆ コーディング時間の短縮
ChatGPTを活用することで、普通にコーディングするよりも多くの時間を節約することができます。

実践例:ChatGPTを活用したWebスクレイピングの手順

それでは実際にChatGPTを使ってWebスクレイピングをしていこうと思います。
今回は弊社のHPに掲載されている、SQL入門講座のページをスクレイピングしてみます。(後述しますが、スクレイピングの際には様々な注意点があるため、むやみやたらにスクレイピングすることは控えてください。)

SQL入門講座のページに一覧表示されている全ての記事のタイトルを取得していこうと思います。

まずは、ChatGPTに以下のようなプロンプト(指示文)を出してみました。

以下のサイトをスクレイピングしたいので、スクレイピングするためのコード(Python)を生成してください。

# 条件
・スクレイピングするサイトURL:https://www.royal-agent.com/learning/sql/
・取得したい要素:一覧表示されている各記事のタイトル

そうすると、以下のようなコードを出力してくれました。

ChatGPTはURLを渡しても、URLの中身は見に行ってくれないため、タイトルを取得したいと伝えても、タイトルのHTML要素について理解することができません。そのため、上記のような不完全なコードになってしまっています。

次に、タイトルのHTMLの要素を入力するために、Chromeの検証モードでタイトルのHTML要素のサンプルを抽出し、ChatGPTにタグ、属性、値を教えてもらいます。

次は良さそうなコードを出力してくれました。
実際にGoogleColaboratoryで実行してみると、全てのタイトルを取得することに成功しました!

ちなみに、以下のプロンプトを与えると、一発で正しいコードを出力してくれました。
1ページのスクレイピングでは、「サイトのURL」、「取得したいHTML要素」を入力すると、正しいコードを出力してくれる可能性が高いと考えられます。

以下のサイトをスクレイピングしたいので、スクレイピングするためのコード(Python)を生成してください。

# 条件
・スクレイピングするサイトURL:https://www.royal-agent.com/learning/sql/
・取得したいHTML要素:h2タグで、class名がp-postList__titleのもの

たった数行の日本語を入力するだけで、スクレイピングコードが数秒で完成するのは非常に素晴らしいですね!

Webスクレイピングに関する法律やルール

Webスクレイピングは、効率的にデータを収集するための強力な手段ですが、適切に行わないと法的な問題が生じることがあります。以下に、Webスクレイピングに関する法律やルールの主なポイントを挙げます。

著作権法
Web上のコンテンツは、著作権法によって保護されていることがあります。そのため、無断でコンテンツをスクレイピングして利用することは、著作権侵害にあたることがあります。コンテンツの利用に関しては、適切な許可を得ることが重要です。

コンピューター・システムへの不正アクセス
大量のリクエストを送信してWebサーバーに負荷をかけることは、サービスの運営者に損害を与えることがあります。また、一部の国や地域では、不正アクセス禁止法などの法律によって、無許可でシステムにアクセスすることが禁じられています。

robots.txtとWebサイトの利用規約
Webサイトには、robots.txtというファイルが存在することがあります。これは、Webサイトがどのようにスクレイピングされることを許可しているかを示すための規則です。また、Webサイトの利用規約にも、スクレイピングに関するルールが記載されていることがあります。これらのルールに従うことが重要です。

プライバシーと個人情報保護
Webスクレイピングで収集されるデータには、個人情報が含まれることがあります。そのため、プライバシー保護や個人情報保護法に遵守しなければなりません。

最後に

本記事では、OpenAIが開発したAIチャットボット「ChatGPT」を活用したWebスクレイピングについて解説しました。ChatGPTとWebスクレイピングの組み合わせにより、効率的なデータ収集や解析が可能になります。しかし、法律やルールに注意しながら適切にWebスクレイピングを行うことが重要です。

今後、ChatGPTやその他のAI技術の進化により、さらなる応用の可能性が広がることが期待されます。例えば、複数の言語でのWebスクレイピングや、より高度な情報抽出・解析が可能になる可能性高いです。また、AI技術を活用したWebスクレイピングは、マーケティングやビジネスインテリジェンス、研究開発など、幅広い分野で利用されることが予想されます。

ChatGPTのような最新ツールを活用し、業務を効率化できるように最新情報のキャッチアップを忘れずに行っていきましょう!

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