目次
「ORDER BY」 ＜ データの並び替え方法 ＞
抽出したデータを並び替えるにはどうすればいいですか？
そんな時は、「ORDER BY」を使って並び替えをすることができます。
では、実際のデータを用いてやってみましょう！
以下のデータは、1896年から2016年までに開催された全オリンピックのアスリートとイベントのデータです。（テーブル名：OLYMPICS_athlete_events）
| OLYMPICS_athlete_events | テーブル名 |
|---|---|
| ID | データセット内の順番に基づいてアスリートに割り当てられたID番号 |
| Name | アスリートの名前 |
| Sex | アスリートの性別 |
| Age | アスリートの年齢 |
| Height | アスリートの身長（センチメートル単位） |
| Weight | アスリートの体重（キログラム単位） |
| Team | このアスリートが所属する国 |
| NOC | アスリートが所属する国を表す3文字の略語 |
| Games | このオリンピック大会の開催年と季節 |
| Year | 大会の開催年 |
| Season | 大会の季節（SummerまたはWinter） |
| City | オリンピックが開催された都市 |
| Sport | 大会の種目 |
| Event | 大会の名前 |
| Medal | アスリートが獲得したメダル（獲得したメダルがない場合は「NA」） |
この中から例えば、選手の年齢が高い順にデータを並び替えてみようと思います。
その際は「ORDER BY」と「DESC」を使用します。
以下のようにSQLを記述します。
使い方
ORDER BY カラム名 並び替え条件
実践
Ageカラムを降順（大→小）に並び替える
SELECT Name,Sex,Age,Year
FROM OLYMPICS_athlete_events
WHERE Age !='NA'
ORDER by Age DESC
LIMIT 10 ;
97歳でオリンピック…凄いですね…
そうなんです。
選手の年齢が低い順にデータを並び替えてみようと思います。
その際は「ORDER BY」と「ASC」を使用します。
実践
Nameが3文字以下の人のみを抽出
SELECT Name,Sex,Age,Year
FROM OLYMPICS_athlete_events
WHERE Age !='NA'
ORDER by Age ASC
LIMIT 10 ;
ふむふむなるほど〜、抽出したデータを並び替える際は「ORDER BY」を使用するんですね！
そういうことです。
演習
それでは演習をしてみましょう。
準備中
まとめ
- データの並び替え方法：ORDER BY
- 昇順（小→大）：ASC（ascending）
- 降順（大→小）：DESC（descending）
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