「LIKE」 ＜ パターンマッチングでのデータの抽出方法 ＞
例えば、20代の人だけを抽出するときのように、曖昧な条件や部分的に一致する条件のデータを抽出するためにはどうすればいいの？
では、実際のデータを用いてやってみましょう！
以下のデータは、1896年から2016年までに開催された全オリンピックのアスリートとイベントのデータです。（テーブル名：OLYMPICS_athlete_events）
| OLYMPICS_athlete_events | テーブル名 |
|---|---|
| ID | データセット内の順番に基づいてアスリートに割り当てられたID番号 |
| Name | アスリートの名前 |
| Sex | アスリートの性別 |
| Age | アスリートの年齢 |
| Height | アスリートの身長（センチメートル単位） |
| Weight | アスリートの体重（キログラム単位） |
| Team | このアスリートが所属する国 |
| NOC | アスリートが所属する国を表す3文字の略語 |
| Games | このオリンピック大会の開催年と季節 |
| Year | 大会の開催年 |
| Season | 大会の季節（SummerまたはWinter） |
| City | オリンピックが開催された都市 |
| Sport | 大会の種目 |
| Event | 大会の名前 |
| Medal | アスリートが獲得したメダル（獲得したメダルがない場合は「NA」） |
この中から例えば、20代の人だけのデータのように、曖昧な条件や部分的に一致する条件のデータを抽出する際は「LIKE」と「％」を使用します。
以下のようにSQLを記述します。
前方一致：’条件％‘
後方一致：’％条件’
両端一致：’条件％条件’
| パターン | 意味 |
|---|---|
| %〇〇% , _〇〇_ | 両端一致：「○○」を含む文字列 |
| 〇〇% , 〇〇_ | 前方一致：「○○」で始まる文字列 |
| %〇〇 , _〇〇 | 後方一致：「○○」で始まる文字列 |
Ageが2%（%：任意の0文字以上の文字列）
SELECT ID,Name,Sex,Age
FROM OLYMPICS_athlete_events
WHERE Age LIKE '2%' ;または
Ageが2_（_：任意の1文字）
SELECT ID,Name,Sex,Age
FROM OLYMPICS_athlete_events
WHERE Age LIKE '2_' ;
ふむふむなるほど〜、一部分が一致するように条件を指定する際は、LIKEと「％」や「_」を使用するんですね！
また、NOT LIKEのようにすると指定した条件と一致しないデータを取得できるんですね！
そういうことです。
ESCAPE処理 ＜ワイルドカード：特殊記号＞
でも「％」や「_」を指定条件としてデータを抽出したいときはどうすればいいのだろうか…
いい疑問ですね。
そんなときはESCAPEを使用します。
「％」や「_」は先ほど学んだようにある効果を表す特殊記号となっています。
そのため、例えばデータとして「A_001」や「B_002」のような「_」を含んだ文字列を取得したい場合は、特殊記号の前に‘任意の文字列’をつけ、最後に「ESCAPE = ‘任意の文字列’」をつける必要があります。（※一般的には任意の文字列は「?」を用いることが多いです。）
そうすることによって、‘任意の文字列’の直後の特殊記号は文字列として扱われます。
以下のように記述します。
「?」の直後の特殊記号「_」は文字列として扱われます
SELECT ID,Name,Sex,Age
FROM OLYMPICS_athlete_events
WHERE Age LIKE '%?_%' ESCAPE = '?' ;なるほど！そうやって書くのか〜〜
ESCAPE処理をすればいいだけなんですね！簡単だ！
そういうことです。
演習
それでは演習をしてみましょう。
準備中
まとめ
- パターンマッチング：LIKE（※NOT LIKEでそれ以外のパターン）
- 任意の0文字以上：「％」
- 任意の文字数：「_」
- 特殊記号を含む文字列検索：ESCAPE処理
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